大數據專欄
大數據 營銷技術博客
  • 營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺
  •   因此,我們可以看到行業內不少營銷云產品都在智能化方面做出了探索。其中格外重要的一點,就是如何實現用 "無意識但具備高度智能的算法,比我們更了解我們自己"。

    營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺

      釋放動力效能,營銷云驅動營銷"智能"進化

      而這也要求營銷云,必須精準鎖定用戶觸點,夯實營銷閉環能力,建立從目標客群尋找-客群特征洞察-營銷流量連接觸達-營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺。

      因此,我們可以看到行業內領先的營銷云產品,已經在從洞察-構建-觸達-分析-探索為入口,打通數據到人群的有效溝通、轉化的營銷閉環上實踐出了的一套有效的解決方案。

      但在如今"不談效果的營銷都是耍流氓"的時代中,如何幫助品牌節省"那一半被浪費的廣告費"、甚至"讓有限的營銷成本實現更高的轉化效果",才是營銷云真正實現智能化的價值所在。相對于傳統互聯網廣告漫天撒網,拼的是概率、傷的是體驗,營銷云要真正實現智能化,其核心邏輯是"因人而異"和"見機行事",以人群圈層為單位、以使用場景為圓心進行營銷投放的"精準打擊";同時,掌握每次營銷活動中每個人群圈選、每個營銷渠道的效果,并根據效果反饋借助AI能力改善后續的營銷決策,在不斷的試錯與優化中實現ROI的提升,最終達到業務收入提升的目的。

      如今,品牌與消費者的關系正在發生重構,品牌不再高高在上,用戶的消費行為也不斷打破著市場固有認知,形成"個性消費"時代。品牌無法再通過簡單的人口統計學方式來界定目標人群,更無法通過傳統地毯式廣告轟炸和常規的營銷思路來實現有效觸達。所以,如何精準識別有需求的用戶,使用戶行為節點與品牌機會點合二為一正成為當下品牌營銷中的痛點。

      另一方面,隨著MarTech的迅猛發展,眾多的營銷技術工具,給品牌對接與統一管理帶來了不小的難度,各家營銷工具與平臺相互割裂的生態體系,也為數據收集、反饋、分析、挖掘與再利用提出了難題,特別是在如今用戶觸點日益分散、注意力稀缺的大背景下,這兩大矛盾似乎被無限放大。因此,要將數字貫穿于客戶生命周期的全過程,真正實現精準觸達和觸動消費決策者,必須要打通整個營銷生態閉環。

      依靠海量多源數據的整合與的前沿的AI算法模型,智能化的營銷云產品現在能夠幫助我們更深入、更全面、更及時的了解和刻畫用戶群體,更精準的匹配和觸達目標用戶,也提供更優質的用戶體驗。一方面,依托大數據和數據智能應用力,可以自動生成定制化的用戶標簽,還原豐富和立體的用戶群體特征畫像,建立目標用戶群體全生命周期體系,持續提升生命周期價值;另一方面,借助先進的機器學習算法模型,還可以對人群進行多維度、多條件的交叉組合,對目標用戶行為和競品用戶行為進行深度洞察,自動尋找到更多的潛在目標用戶,助力新用戶的觸達和獲取。

      據MarTech 概念創始人 Scott Brinker 每年發布的"全球營銷技術圖"顯示,從 2011 年至 2018年,每年 MarTech 規模都保持著兩位數的增長幅度,而技術不斷的更新迭代,也使品牌可以通過多樣化的方式來豐富自己的營銷技術能力,進而驅動整個營銷過程實現自動化管理,提升營銷效率和營銷效果。

      正如電燈的發明讓我們告別了黑暗時代,汽車的發明讓我們告別了步行時代,大數據與AI技術的出現則讓我們告別了信息孤島和人工化時代,邁入"智能"時代。"智能"時代的到來也使數字營銷領域面臨機遇與挑戰,誰能在"智能"時代下完成賦能與重構,真正實現價值進化與營銷能力升級,誰就能搶占市場風口與先機。

      "無意識但具備高度智能的算法,可能很快就會比我們更了解我們自己",尤瓦爾·赫拉利在《未來簡史》中所言已經照進數字營銷領域的現實。

      技術的變革,也驅動了像營銷云等打通營銷生態閉環平臺的出現,通過將不同的營銷技術產品整合在一起,營銷云可以實現數據、策略、技術多層面的統一部署,以及多個營銷引擎、多個營銷渠道的跨平臺管理與優化。在這個統一的平臺上,營銷人員不僅可以通過一站式管理來縮短活動執行周期,還可以獲得更直觀、更完整的數據洞察,以前所未有的方式提升營銷效率。

      那么,品牌如何才能在不同生命周期觸及目標受眾,全渠道優化數字化體驗,實現一站式洞察與實時管理?

      但與國外較成熟的營銷云市場不同,國內營銷云市場還處于一個上升期,各路玩家紛紛入局,競爭激烈,但大部分可以分為三類:一,國外巨頭營銷云,如Adobe、Oracle;二,大數據分析公司,如TalkingData;三,一些以自動化營銷平臺為核心的營銷技術公司。不過,由于國內外的媒體環境、客戶需求不同,國外巨頭的營銷云進入中國后常常"水土不服",表現不盡如人意;自動化營銷技術公司雖在技術方面有一定垂直優勢,但缺乏數據打通和洞察能力,難以形成從數據、到應用、到轉化、再到根據效果優化后續決策的完整流程,而營銷云的核心與引擎就是數據的管理與應用能力,所以,大數據分析公司的營銷云相比前兩者有更好的適配性與更完善的功能,也常常成為品牌們的首選。

      而痛點背后則是品牌在數字化轉型過程中核心能力的缺失。一方面,品牌希望通過不斷累積數據資產,來指導商業決策,提升營銷效果,但隨著品牌與用戶溝通觸達頻率與顆粒度指數級提高,用戶每次瀏覽、點擊背后都會產生成千上萬的數據信息,品牌常常難以依靠自身力量,完成數據打通、洞察、決策以及最終轉化這一過程,這也導致無法釋放數據在營銷中的真正效能,實現營銷價值落地。

    營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺

     如今,數字營銷3.0時代正從之前的"移動互聯"向"智能"時代邁進,那么,品牌如何才能在不同生命周期觸及目標受眾,全渠道優化數字化體驗,實現一站式洞察與實時管理?

      如今,數字營銷3.0時代正從之前的"移動互聯"向"智能"時代邁進,漏斗理論等傳統營銷理論也在黯然失色,品牌與消費者的互動體驗則被業界奉為圭臬。但難以辨別真假的長尾流量、相互割裂的營銷工具、以及片面而粗淺的人群畫像.......也為品牌與消費者建立有效連接提出了挑戰。

      個性消費時代來臨,品牌營銷價值落地遇挑戰

    營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺

      核心引擎引領變革,營銷云賦能品牌營銷新生態

      與此同時,隨著品牌對?;な蒞踩牘菇ㄊ葑什娜找嬤厥?,支持私有化部署營銷云產品也更多獲得了行業頭部品牌的青睞,幫助品牌搭建自己的營銷技術堆棧,助力其實現數據、策略和資源的全生態打通和連接,使品牌獲得技術和數據的整體管控,為其營銷戰略落地提供支撐與保障。

      一方面,通過一方數據導入(如品牌歷史活動數據)、二方數據采集(如媒體活動投放、創意數據等)以及三方數據增強,形成數據收集&融合的"智慧中樞",自動洞察、構建目標受眾,探尋出最適合的轉化路徑、創意素材,刺激目標用戶及潛在用戶的興趣度,加速決策進程;另一方面,對篩選出的目標用戶與潛在用戶,提供媒體、策略、創意的智能指導,實現品牌與用戶的雙向連接,改變以往單一被動的傳播形式,真正實現用戶體驗與營銷體驗的平衡;最后,通過數據回流、活動監測、防作弊等服務實現數據的跟蹤、采集以及再次回收利用,完成營銷策略落地與品牌數字資產沉淀,形成新的營銷策略指導。

      智能化已經成為不可逆轉的發展趨勢,"智能時代"為品牌營銷帶來的紅利無疑是智能營銷能力。越來越多的企業會意識到,我們面臨的問題將從"要不要采用智能化營銷",轉變到"如何選擇更適合的智能營銷工具"和"如何用好智能營銷工具、做好數字化轉型,幫助企業做大做強"。

    營銷效果監測并學習提升的一體化數據營銷閉環平臺

      能否有效運用智能營銷工具,已成為品牌能否在數字經濟時代中順利完成數字化轉型的關鍵之一。特別是在受眾注意力稀缺、碎片化傳播加劇、流量紅利獲取難度逐步加大的當下,品牌要想抓住風口,俘獲用戶、突出重圍,必須借助像營銷云這樣具有數據能力和營銷閉環能力的平臺,完成受眾人群洞察、觸達、及效果分析,提升品牌體驗與品牌信息輻射能力的同時,最終實現攻占市場,搶占用戶心智的目標。


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  • 2019-05-24 19:30

發布于 17 天 以前





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